2022年，物联网领域突破万亿市场，各种工业级和民用级智能设备层出不穷。物联网卡在物联网设备中起着重要作用，需求也急剧增加。万物互联网时代已经到来。对于物联网和物联网卡的相关知识，小编会给你科普。 边缘计算的出现是物联网持续发展的重要体现。由于各种原因，自动驾驶汽车等一些应用程序需要迟。将计算能力转移到更接近网络边缘也可以降低成本，提高安全性。 不同的组织使用不同的边缘和雾计算方法，但部署IoT选择一个而不是另一个解决方案很重要。一些物联网行业人士表示，雾和边缘计算的理想用例需要接近超低延迟至关重要的边缘智能，分散的地理连接可能是不规则的区域运行，或创建数字TB这些数据不用于流式传输到云。“ 术语边缘和雾计算似乎或多或少可以交换，它们确实分享了几个关键的相似性。雾和边缘计算系统都将数据处理转移到数据生成源，试图减少物联网卡网发送到云的数据量。这是为了减少延迟，从而提高远程任务关键应用程序中的系统响应时间，提高安全性，因为它减少了通过公共互联网发送数据的需求，降低了成本。
一些应用程序可能会收集大量的数据，而且发送到中央云服务的成本非常高。然而，他们收集的只有少量数据可能有用。如果他们在网络边缘处理一些信息，只通过物联网网卡发送到云，成本将大大降低。 想想安全摄像头。将24小时视频发送到中央服务器将非常昂贵，其中23小时可能只是一条空走廊。若使用边缘物联网卡计算时，您可以选择只发送实际发生的一个小时。 雾和边缘计算都涉及到处理更接近原点的数据。关键区别在于处理发生的确切位置。雾计算过程发生在局域网级网络架构上，采用与工业网关和嵌入式计算机系统交互的集中系统。大多数数据物联网设备直接在设备本身上生成边缘计算处理。 我们可以看到这两种技术非常相似。为了区分它们，让我们考虑智能城市的用例。 想象一下配备智能交通管理基础设施的智能城市。交通信号灯连接到一个传感器，可以检测到交叉口每侧等待多少辆车，并优先为最大车辆转动绿灯。这是一个非常简单的计算，可以在交通灯本身使用边缘计算。这减少了需要通过网络发送的数据量，从而降低了运行和存储成本。 现在想象一下，这些交通信号灯是连接对象网络的一部分，包括更多的交通信号灯、行人过路、污染监测器、公交车GPS跟踪器等。 决定是否在五秒或十秒内将交通信号灯变绿更为复杂。也许一辆公共汽车在十字路口的一侧迟到了。也许它开始下雨了，城市决定优先考虑行人和骑自行车的人。在这种更复杂的情况下，微数据中心可以部署在当地，以分析来自多个边缘节点的数据。这些数据中心被认为是雾计算，就像局域网中的本地迷你云一样。 总之，随着物联网的不断发展和更多的数据生成，处理接近生成点的数据势在必行。显然，其他人也同意这一点。根据Million Insights到2025年，全球边缘计算市场规模预计将达到约32.4亿美元。 物联网之家表示，边缘和雾计算将在物联网的未来发挥重要作用。是否使用边缘或雾计算并不重要，这取决于应用程序和特定用例。，雾NB物联卡或边缘计算是否更好取决于物联网应用及其要求和预期。 中国的国家政策是支持高新技术企业，全力支持智能设备的研发，未来的社会也是智能社会。物联网网卡在互联网中起着重要的作用。玉溪物联网也在追求一切互联网合作共赢，引领物联网网卡服务NBiot物联卡如果需要物联网网卡，我们是专业的，也可以在我们的官网（https://187iot.cn）留电。
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