C++常用库（c++常用类库）

1. cmath: 数学计算

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#include <iostream> #include <cmath> using namespace std; int main () { // 数字定义 short s = 10; int i = -1000; long l = 100000; float f = 230.47; double d = 200.374; // 数学运算 cout << "sin(d) :" << sin(d) << endl; cout << "abs(i) :" << abs(i) << endl; cout << "floor(d) :" << floor(d) << endl; cout << "sqrt(f) :" << sqrt(f) << endl; cout << "pow( d, 2) :" << pow(d, 2) << endl; return 0; }

下面是一个关于生成随机数的简单实例。实例中使用了cime的time()函数来获取系统时间的秒数，通过调用cstdlib的rand() 函数来生成随机数：

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#include <iostream> #include <ctime> #include <cstdlib> using namespace std; srand( (unsigned)time( NULL ) ); for(int i = 0; i < 10; i++ ) { // 生成实际的随机数 int j= rand(); cout <<"随机数： " << j << endl; }

如果使用相同的种子后面的rand()函数会出现一样的随机数。如：srand(1)
可以在宏定义中顶一个random（int number）函数：#define random(x)(rand()%x)

2. iomanip：格式化输出

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#include<iostream> #include<iomanip> using namespace std; int main(){ double x=3.1415926; cout<<fixed<<setprecision(3)<<x<<endl; return 0; }

3. nlohmann json：json解析

nlohmann/json 是一个用于解析json的开源c++库，口碑一流，号称有业界最好的性能，并且使用非常方便直观，是很多c++程序员的首选。
下载 https://github.com/nlohmann/json/tree/develop/single_include/nlohmann/json.hpp， 并加入本地工程。使用方式如下：

4. opencv：图像处理

这里直接用了openvino里面带的opencv。将其拷贝到3rdparty文件夹下，然后在CMakeLists中添加如下四行：

下面是使用例子：

5. openblas：矩阵计算

mac自带了openblas，在/usr/local/Cellar下。将其拷贝到项目文件夹下，在cmakelists里添加即可。

关于api的文档参照这里：
https://blog.csdn.net/weixin_43800762/article/details/87811697
首先是关键字：

接下来是：

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原文链接：https://blog.csdn.net/kittyzc/article/details/116405478