sharding jdbc使用（Sharding-jdbc）

目录

• 使用限制
  • JDBC未支持列表
    • DataSource接口
    • Connection接口
    • Statement和PreparedStatement接口
    • 对于ResultSet接口
    • JDBC 4.1
  • SQL语句限制
• shardingjdbc使用及踩坑内容
  • 1.使用shardingjdbc做分库分表
  • 2.踩坑内容

使用限制

JDBC未支持列表

• Sharding-JDBC暂时未支持不常用的JDBC方法。

DataSource接口

• 不支持timeout相关操作

Connection接口

• 不支持存储过程，函数，游标的操作
• 不支持执行native的SQL
• 不支持savepoint相关操作
• 不支持Schema/Catalog的操作
• 不支持自定义类型映射

Statement和PreparedStatement接口

• 不支持返回多结果集的语句（即存储过程，非SELECT多条数据）
• 不支持国际化字符的操作

对于ResultSet接口

• 不支持对于结果集指针位置判断
• 不支持通过非next方法改变结果指针位置
• 不支持修改结果集内容
• 不支持获取国际化字符
• 不支持获取Array

JDBC 4.1

• 不支持JDBC 4.1接口新功能
• 查询所有未支持方法，请阅读com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported包。

SQL语句限制

• 不支持DDL语句
• 不支持子语句
• 不支持UNION 和 UNION ALL
• 不支持特殊INSERT
• 每条INSERT语句只能插入一条数据，不支持VALUES后有多行数据的语句
• 不支持DISTINCT聚合

shardingjdbc使用及踩坑内容

1.使用shardingjdbc做分库分表

最近公司由于业务需要，对日益增加的数据量越来越无法容忍，遂作出分库分表的决定，考察了几个技术方案后，决定使用shardingsphere做分表中间件。

使用maven拉取jar包：

?

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<dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc</artifactId> <version>3.0.0.M3</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId> <version>3.0.0.M3</version> </dependency>

分表配置：

?

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:sharding="http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding/sharding.xsd" default-autowire="byName"> <!-- 分表算法 --> <bean id="tableShardingAlgorithm" class="pxf.commom.support.sharding.tableShardingAlgorithm" /> <sharding:complex-strategy id="tableStrategy" sharding-columns="uid" algorithm-ref="tableShardingAlgorithm" /> <!-- ds_0为数据源，如果做分库，可配置多个数据源;不分表的表不用在此做配置--> <sharding:data-source id="dataSource"> <sharding:sharding-rule data-source-names="ds_0" default-data-source-name="ds_0" > <sharding:table-rules> <sharding:table-rule logic-table="test_table" actual-data-nodes="ds_0.test_table_$->{0..128}" table-strategy-ref="tableStrategy" /> </sharding:table-rules> </sharding:sharding-rule> </sharding:data-source> </beans>

2.踩坑内容

1). 用于分表的列在sql中不能为空，所以像insert之类的语句需要做下非空判断；

2). sqlmap中LONGVARCHER字段不能使用，会报序列化异常，可改为VARCHAR类型；

3). union语法不支持，可改为OR查询（shardingjdbc连OR也不支持，所以建议使用shardingsphere）。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/Farrell_zeng/article/details/52958181