本文为大家分享了使用opencv处理两张图片帧差的具体代码，供大家参考，具体内容如下
这个程序是两张图片做帧差，用C++实现的，把不同的地方用框框起来，仔细读一下程序，应该还是蛮简单的哈哈，opencv处理图片的基础。
opencv配置不用我说了吧，源码cmake编译，然后导入vs即可。
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#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat currentframe, previousframe;
Mat img1, img2, img3;
img1 = imread("D:/1129/20006/1123120.jpg");
img2 = imread("D:/1129/20006/1128120.jpg");
img3 = imread("D:/1129/20006/1128120.jpg");
cvtColor(img1, previousframe, CV_BGR2GRAY);
cvtColor(img2, currentframe, CV_BGR2GRAY); //转化为单通道灰度图
absdiff(currentframe, previousframe, currentframe);//做差求绝对值
threshold(currentframe, currentframe, 130, 255.0, CV_THRESH_BINARY);
dilate(currentframe, currentframe, Mat());//膨胀
erode(currentframe, currentframe, Mat());//腐蚀
imshow("moving area", currentframe); //显示图像
vector<vector<Point> > v;
vector<Vec4i> hierarchy;
Mat result;
Rect rect;
findContours(currentframe, v, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);
for (int i = 0; i < hierarchy.size(); i++)
{
rect = boundingRect(v.at(i));
//rect.width *= 1.5;
rect.height *= 1.5;
// 画最小的圆，贴着黑色
//drawContours(currentframe, v, i, Scalar(0, 0, 255), 1, 8, hierarchy);
// 画矩形包围圆
rectangle(img3, rect, Scalar(0, 255, 0), 2);
}
imwrite("E:/res1.jpg", img3);
imshow("moving area1", img3);
//把当前帧保存作为下一次处理的前一帧
//cvtColor(tempframe, previousframe, CV_BGR2GRAY);
waitKey(33);
system("pause");
return 0;
}
|
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42755375/article/details/84724516
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