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线程的栈内存空间哪里分配(Jvm内存分配)

目录
  • jvm线程栈空间内存分配位置
    • JVM配置如下
    • JVM配置
    • 测试代码
  • jvm栈大小设置
    • 1、栈内存大小设置
    • 2、递归调用

jvm线程栈空间内存分配位置

jvm的线程栈申请的内存空间属于堆外内存,是向操作系统申请的,也不是JVM直接内存,虽然类似。

JVM能创建的线程数需要的内存,不是JVM运行内存,堆内存,直接内存,而是操作系统剩余的可用内存,这个也决定了能创建的线程数,如果内存不够用,创建线程的时候便会出现内存溢出的错误。

在操作系统的可用内存不足的情况下,想要创建更多的线程,可以考虑减少线程栈的空间大小(-Xss),但是不建议过小,栈尝试减小容易栈溢出错误。

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后来有次早上5点睡不着,起床做了个测试验证,在这里补充下这个测试说明,当时只是发了个朋友圈,过得有点久了现在我也只从手机上找到几张图片贴上来:

JVM配置如下

设置最大堆10m,线程栈大小10m,直接内存5m。

创建1000条线程,调用10w次函数(调用次数再过多,栈深不够就溢出了),疯狂压栈但不出栈(递归调用)。然后看内存,物理内存占用7g多,有次是5g多。没有堆溢出,也没有直接内存溢出。说明线程栈内存在堆外分配,不属于堆内存(线程对象还是分配在堆内存空间),也不属于直接内存部分。

测试截的一些图片如下:

JVM配置

线程的栈内存空间哪里分配(Jvm内存分配)

main方法创建1条线程并运行:

线程的栈内存空间哪里分配(Jvm内存分配)

main方法创建1000条线程并运行:

线程的栈内存空间哪里分配(Jvm内存分配)

测试代码

/** * @Auther: 许晓东 * @Date: 19-8-3 05:14 * @Description: */ public class ThreadStackTest { static Map<Integer, Thread> map = new HashMap<>(); static Runnable runnable = new Runnable() { @Override public void run() { try { recursive(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }; private static void recursive(int num) throws InterruptedException { if (num == 20000) { Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE); }else { recursive(++num); } } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { System.gc(); int nums = 1000; //int nums = 1; for (int i = 0; i < nums; i++) { map.put(i, new Thread(runnable)); } for (Thread thread : map.values()) { thread.start(); } System.out.println(String.format("创建%d条线程后gc情况:", nums)); System.gc(); Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE); } }

jvm栈大小设置

1、栈内存大小设置

栈内存为线程私有的空间,每个线程都会创建私有的栈内存。栈空间内存设置过大,创建线程数量较多时会出现栈内存溢出StackOverflowError。同时,栈内存也决定方法调用的深度,栈内存过小则会导致方法调用的深度较小,如递归调用的次数较少。

-Xss:如-Xss128k

通常只有几百K

决定了函数调用的深度

每个线程都有独立的栈空间

局部变量、参数 分配在栈上

2、递归调用

package com.thread.study; public class Stack { private static int count=0; public static void recursion(long a,long b,long c){ long e=1,f=2,g=3,h=4,i=5,k=6,q=7,x=8,y=9,z=10; count++; recursion(a,b,c); } public static void main(String args[]){ try{ recursion(0L,0L,0L); }catch(Throwable e){ System.out.println("deep of calling = "+count); e.printStackTrace(); } } }

  • -Xss128k:deep of calling = 306
  • -Xss256k:deep of calling = 761

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://blog.csdn.net/x763795151/article/details/90417816

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